Analisa Visualisasi Data yang Baik
Berikut ini adalah contoh gambar dan alasan saya mengapa gambar tersebut termasuk visualisasi data yang baik:
Gambar 1 Grafik perkembangan Kasus Covid-19 Provinsi British Columbia, Kanada 18-27 Maret 2020
Gambar 1 menunjukkan grafik kasus covid-19 yang terjadi di Provinsi British Columbia, Kanada 18-27 Maret 2020. Grafik ini memaparkan kasus yang terjadi dari tanggal 18 Maret 2020 sampai 27 Maret 2020. Adapun indikator yang digunakan adalah
- Kasus
- Kematian
- Sembuh
- Linear (Kasus)
Menurut saya grafik ini mudah dipahami, karena terdapat angka-angka secara jelas dan detail pada setiap grafik, dan pewarnaan grafik juga memperhatikan estetika, seperti tidak ada warna yang mirip atau antara satu warna dan warna lain terlihat kontras serta mudah sekali dibedakan.
Saya dapat membaca grafik ini sebagai berikut. Pada tanggal 17 Maret 2020 terjadi 231 kasus covid 19 di Provinsi British Columbia, Kanada. Terdapat 7 orang pasien covid 19 yang dinyatakan sembuh dan 5 orang pasien covid 19 meninggal dunia. Pada tanggal 18 Maret 2020 terjadi pertambahan kasus menjadi 271 kasus covid 19. Pada hari itu juga terdapat peningkatan sebanyak 8 orang pasien covid 19 yang dinyatakan sembuh dan 5 orang meninggal dunia.
Skala kasus yang digunakan dalam grafik ini sangat konsisten yakni kenaikannya setiap kelipatan 100, selain itu pada skala tanggal yang digunakan merupakan skala tiap 1 hari. Selain itu jarak antara satu tanggal dengan yang lainnya terdapat jarak yang memadai atau sangat jauh, sehingga mengurangi data grafik berdempetan sehingga kesalahan analisa dapat dikurangi.
Demikian pendapat saya tentang grafik perkembangan kasus covid-19 Provinsi British Columbia, Kanada 18-27 Maret 2020. Jika terdapat kesalahan penulisan, saya minta maaf, dan mohon koreksinya di kolom komentar. Terima kasih.
Sumber Gambar : https://backpanel.kemlu.go.id/PublishingImages/KJRI_Vancouver/Flyer%20Informasi%20COVID-19/WhatsApp%20Image%202020-03-30%20at%2011.36.53.jpeg

Komentar
Posting Komentar